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近年来，人工智能技术已大规模应用到科学研究中，但仍以各学科微调通用大模型和各自重复“造轮子”的作坊模式为主，难以解决通用大模型幻觉强、科学专识薄弱、逻辑能力差等挑战。作为专注于赋能科学研究的人工智能平台，其依托科学基础大模型，瞄准各学科的共性科学研究需求，从数据理解、计算优化、推理评估3个维度实现能力突破，可平台式、规模化地赋能“假设提出-方案规划-仿真推演-实验验证-规律发现”科研全流程。
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