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叶荫宇：我认为二者各有千秋。相比于人工智能，运筹学的显著优点是：设计一种算法无需真实数据参与，可将问题和数据抽象化，完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品，人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法，而运筹学的优化是给出一种最优算法，无论放进去什么样的物品，都能根据算法找出最优解，通俗来讲，就是以不变应万变，以“一”对“无穷”。
除此之外，周燕芳还建议要聚焦养老科技，大力发展康复机器人、护理机器人等智慧化多元化的适老产品；要聚焦社区，加快构建社区老年人一站式服务网络；要聚焦养老金融，在上海创新养老金发展模式，壮大养老金规模。
叶荫宇(Yinyu Ye)，斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授，是内点优化算法、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。曾获2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖、2014年美国应用数学学会优化奖等。
此外，在人工智能发展的过程中，还存在耗能与耗时的问题，尤其是耗能，会带来大量的环境问题。解决人工智能的耗能、耗时，需要运筹学的方法来帮助人工智能的发展事半功倍、通过优化训练流程节省时间、节约资源。而发展人工智能是中国与西方的共同心愿，环境问题又是中国与西方乃至全世界共同面对的问题，故我认为在这一点上，中国与西方可以进行很多合作。(完)
北京3月6日电 (记者 徐雪莹)中国国家发展和改革委员会主任郑栅洁6日在北京表示，中国将组建国家创业投资引导基金，带动地方资金、社会资本近1万亿元(人民币，下同)。基金要聚焦硬科技、坚持长周期、提高容错率，通过市场化方式投向科技型企业。
早在2月1日，特朗普已签署行政令，对进口自墨西哥、加拿大两国的产品加征25%的关税，其中对加拿大能源产品的加税幅度为10%。2月3日，特朗普宣布对两国加征关税措施暂缓30天实施，并继续进行谈判。
三是优化涉企监管检查。按照“无事不扰”的要求，推动监管执法更加科学、精准、高效。比如，完善“信用+风险”监管体系，明确检查事项、检查标准和检查方式；全面推行“检查码”，提升监管检查的效能；在职业举报、网络舆论环境、涉企案件办理、异地执法协同等方面，加大工作力度，保护企业的合法权益。