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第一阶段重点整治6类突出问题:一是违规AI产品。利用生成式人工智能技术向公众提供内容服务,但未履行大模型备案或登记程序。提供“一键脱衣”等违背法律、伦理的功能。在未经授权同意情况下,克隆、编辑他人声音、人脸等生物特征信息,侵犯他人隐私。二是传授、售卖违规AI产品教程和商品。传授利用违规AI产品伪造换脸视频、换声音频等教程信息。售卖违规“语音合成器”“换脸工具”等商品信息。营销、炒作、推广违规AI产品信息。三是训练语料管理不严。使用侵犯他人知识产权、隐私权等权益的信息。使用网上爬取的虚假、无效、不实内容。使用非法来源数据。未建立训练语料管理机制,未定期排查清理违规语料。四是安全管理措施薄弱。未建立与业务规模相适应的内容审核、意图识别等安全措施。未建立有效的违规账号管理机制。未定期开展安全自评估。社交平台对通过API接口接入的AI自动回复等服务底数不清、把关不严。五是未落实内容标识要求。服务提供者未对深度合成内容添加隐式、显式内容标识,未向使用者提供或提示显式内容标识功能。内容传播平台未开展生成合成内容监测甄别,导致虚假信息误导公众。六是重点领域安全风险。已备案AI产品提供医疗、金融、未成年人等重点领域问答服务的,未针对性设置行业领域安全审核和控制措施,出现“AI开处方”“诱导投资”“AI幻觉”等问题,误导学生、患者,扰乱金融市场秩序。
消费品以旧换新涉及千家万户,涉及美好生活品质。今年,浙江省商务厅、省民政厅、省建设厅结合浙江实际,又相继出台了各自领域实施细则,加力扩围实施消费品以旧换新,推动政策直达快享,实现了“三个加量”,让更多消费者享受到政策红利。
复旦大学校长助理、上智院理事长吴力波认为,语料和数据是未来AI发展的战略性资源,但当前数据价值评估体系与开放治理机制仍不完善。她说:“当下需要探索能够针对科学数据非实体性、场景特异性、加工难度大、价值易变等特征,构建结合成本特征、公共属性与市场属性的定价机制,同时通过可信、可追溯的智能合约增进科学合作和信息共享。政府、非政府组织(NGO)、大型企业和科研机构是全球开放数据的主要来源,亟待各方共同推动多层级数据开放体系,夯实开放科学的数据基石。”
曾大军透露,下一步,研发团队将开源科学基础大模型(S1-Base),并发布以此为基座的科学智能体工厂(S1-Agent),以共同形成平台化工具体系,助力打造“人工智能驱动的科学研究”(AI4Science)新范式。(完)
过去,由于生产工艺落后,生产1吨电解锰约产生8吨至10吨锰渣,并采用传统填埋方式处理锰渣,给生态环境带来了风险隐患。近年来,铜仁市全力攻克锰渣造成的环境污染和锰渣综合利用难题,先后出台《铜仁市电解锰污染治理工作实施方案》等,清理“历史欠账”。
在中药产业加速发展历经转型的当下,很多企业将目光聚焦于市场营销或者研发创新,但中药行业始终面临一个问题,就是中成药产品的质量稳定性和均一性。基于此,康缘药业在重视研发和创新中药的同时,也将很多精力放在了中成药智能制造环节,凭借全自动中药提取车间、AI驱动质量控制系统、数字化供应链等20余项技术突破,展现其出独特的产业竞争力。
复旦大学校长助理、上智院理事长吴力波认为,语料和数据是未来AI发展的战略性资源,但当前数据价值评估体系与开放治理机制仍不完善。她说:“当下需要探索能够针对科学数据非实体性、场景特异性、加工难度大、价值易变等特征,构建结合成本特征、公共属性与市场属性的定价机制,同时通过可信、可追溯的智能合约增进科学合作和信息共享。政府、非政府组织(NGO)、大型企业和科研机构是全球开放数据的主要来源,亟待各方共同推动多层级数据开放体系,夯实开放科学的数据基石。”