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此外,大力推动人工智能与产业创新融合,赋能新质生产力发展。徐冠巨建议,各级政府引导实体经济与人工智能深度融合,加强应用培训与资源牵引,推动产业方与技术方在科技、场景和生态上相互赋能。
一是发展“成势”,放大带动效应,强化全球和区域链接,强化“五个中心”功能联动。二是协同“成链”,强化聚合反应,串好创新链、物流链、蓝色珠链、绿色碳链。三是功能“成圈”,释放空间潜力,建好通勤圈,优化功能圈。四是机制“成法”,形成制度红利。在长三角探索更多富有含金量的制度创新成果,加快长三角面上协同立法。
在手术台上,中尼医疗团队面临着一场巨大挑战。面对患儿肢体严重挛缩畸形、局部软组织疤痕粘连以及骨折端严重硬化等复杂情况,中尼两国医生密切协作,凭借丰富的临床经验和精湛的医术,经过细致而有序的操作,最终成功实现了骨折端的复位与固定,并安装了骨搬运外固定支架。
我国经济大省教育、人才资源较为丰富,产业基础较为雄厚,在推动科技创新和产业创新融合发展上有条件有能力打头阵。从指导上海“加强关键核心技术攻关”,到勉励浙江“加快科技成果落地转化”,从指引广东“强化企业主体地位,推进创新链产业链资金链人才链深度融合”,到要求江苏“打造全国重要的产业科技创新高地”,习近平总书记对经济大省推动科技创新和产业创新融合发展倾注了大量心血、寄予了深切期望。当前,面对外部环境不确定性的挑战,经济大省要抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇,牢牢把握“科技创新和产业创新,是发展新质生产力的基本路径”,提升经济发展优势区域的创新能力和辐射带动作用。
我记得去年两会上,也在这个会场,金力代表就提出复旦大学要培养“干细胞式”的人才,像干细胞那样具有多方面潜力和高素质潜能。在我所在的华东师大,一批传统基础学科专业比如文史哲、数理化生地以及新兴学科专业比如智能教育、空间人工智能、数据科学与技术等也是致力于培养相关领域明德乐群、基础扎实、创新力强的通用性人才和卓越教师。
叶荫宇:个人认为,人工智能未来的发展,主要还取决于谁来使用这一技术,怎么使用这一技术。西方很多人把人工智能当作一个聪明绝顶的“神”来“崇拜”,我认为这种想法是有问题的。我们发展人工智能技术,并不是为了追求塑造一个聪明绝顶的“神”,如果研发者持有这种想法,势必会造成社会的“不公平”——人与人之间是有差异的,“聪明”与否并不应成为判别一个人价值的标准。
记者:“求解器”对于解决运筹学问题而言十分重要,其重点关注的问题就是优化问题。中国第一个成规模的运筹学优化算法求解器的成功研发,得益于您多年的指导。中国这一领域的发展现状如何?前景如何?