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为什么劝你多吃黄瓜

  叶荫宇:这些说法夸张了。我认为,恰恰是诺奖的结果证明,人工智能目前所取得的成就是基于物理学、化学等这些学科之上的。比如今年的诺贝尔物理学奖是对人工神经网络机器学习的研究,其中的“网络”,就是一个关乎数学和物理学的概念。人工智能的出现,最终目的还是要解决人们在日常生活中的实际问题,并不会成为脱离实际的“空中楼阁”而存在,而这些实际问题就关乎物理学、数学等等基础科学。我所接触的人工智能研发领域的一些团队,近些年来很难取得切实落地的成果,就证明了这一点。

  随着社会进一步复常以及铁路服务持续提升,2024年港铁本地总乘客量超过19亿人次,其中过境服务乘客量同比上升37.6%。同时由于新增高铁站点、加密车辆班次等因素,2024年高铁(香港段)载客量创新高,突破2600万人次。

  叶荫宇:从历史来讲,“运筹学”的概念源自第二次世界大战。在这场人类有史以来最大的战争中,每一场战役行动的实施都需要调配巨量人力与资源,也需要做出谨慎的军事决策。宏观上有战略(strategy)层面,微观上就有操作(operation)层面,这就是运筹学关注的重点,也是运筹学诞生的原因。

一是发展“成势”,放大带动效应,强化全球和区域链接,强化“五个中心”功能联动。二是协同“成链”,强化聚合反应,串好创新链、物流链、蓝色珠链、绿色碳链。三是功能“成圈”,释放空间潜力,建好通勤圈,优化功能圈。四是机制“成法”,形成制度红利。在长三角探索更多富有含金量的制度创新成果,加快长三角面上协同立法。

早在2月1日,特朗普已签署行政令,对进口自墨西哥、加拿大两国的产品加征25%的关税,其中对加拿大能源产品的加税幅度为10%。2月3日,特朗普宣布对两国加征关税措施暂缓30天实施,并继续进行谈判。

  随着生产力的持续发展与科学技术的不断进步,从前“定性”的方法已不足以解决当下的问题,只有为问题“定量”才能找出解决之道。在个人不足以在如此飞速变化的环境中快速、准确地做出决策时,运筹学提供的量化方法能够帮助人类做出更好决策。比如在发达的金融领域出现了定量金融、量化交易,这说明整个世界都在向更微观、更细节、更量化的方向发展,西方常说“Devil is in the details”,翻译成中文就叫“细节决定成败”。中国在上个世纪引进这门科学的时候将“Operations Research”翻译为“运筹学”,我觉得这个翻译很好,但还没有完整体现其背后“量化”的含义。

四是聚焦发展养老金融,在上海创新养老金的发展模式,壮大养老金规模。比如可以借鉴临港片区人才年金计划,在全市推动建立人才年金,允许外资企业、高新技术企业的人才优先加入。也可以针对平台就业人员、主播以及自媒体从业人员探索建立符合他们收入水平的年金计划。这样一方面可以壮大养老金规模,另一方面积累的长期资金也可以反哺支持养老产业的发展。

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