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  北京4月30日电 (记者 孙自法)中国科学院自动化研究所(自动化所)4月30日向媒体发布消息说,该所近日在第八届数字中国建设峰会上发布基于科学基础大模型的智能科研平台ScienceOne,旨在为科学研究打造全链条人工智能底座。

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  生命流体数据集Aneumo基于466个真实颅内动脉瘤的几何形状开发,通过切除和变形操作生成超10000个合成几何形状(含466个无动脉瘤几何和9534个变形动脉瘤几何),涵盖流速、压力、壁面切应力等关键参数,为研究动脉瘤的发病机制和临床预测提供了宝贵资源。该数据集将为颅内动脉瘤破裂风险预测提供多场景模拟支持,还可基于血流动力学原理助力优化血管支架、人工血管等医疗设备的设计流程。这将有助于加深对颅内动脉瘤病理特征和血流动力学机制的理解,并支持相关领域的深入研究,加速心脑血管疾病诊疗方案的临床转化。

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