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  而相比于运筹学,人工智能近年来的发展可谓是“飞入寻常百姓家”,无人不知无人不晓,人们在使用大模型时都可以用大白话去提出问题,然后比较快速地得出合理答案,而运筹学是一门不易为普罗大众所了解的科学,只不过我们在日常生活中是日用而不知。

  “云冈研究院拥有一个自己的超级算力中心,这在文博界是领先的。”杭侃说,数据采集离不开强大算力的支撑,这和山西省作为能源大省、大同市作为国家级数据标注基地城市的地位密切相关。“任何的辉煌都有一个很好的基础,都不是一蹴而就的。”

  叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。

  二是持续推进融资平台改革转型。剥离平台政府融资功能,结合企业实际分类推进市场化转型,严防国有企事业单位穿上“新马甲”,斩断借道举债的“触角”。

近年来,上海全力打造市场化、法治化、国际化营商环境,出台了8版行动方案。营商环境建设,带动了各项改革,对稳增长、发展新质生产力等产生了巨大作用。

  叶荫宇:运筹学对于优化问题所设计的算法,在计算机上的实现,就是“求解器”。西方曾长期主导求解器市场,如欧洲FICO的Xpress(后被美国收购)与美国IBM的Cplex等,都是求解器的代表作品。中国需要使用求解器的企业,因当时国内没有开发商用求解器,故需要购买西方的求解器产品。近年来,由于外部环境的变化,导致一些国内企业难以再继续使用西方的求解器产品,必须转向“自力更生”。一些企业找到了我和我的学生们,希望我们能够迎着前所未有的困难“顶上去”,开发出中国自己的求解器。我们也的确做到了。

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