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  叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。

  推动数据共享方面,加强中医药、现代医学领域的数据共享和开放,推动中医医疗数据流通交易,打造中医药数据创新利用生态体系,促进AI技术在中医药领域的广泛应用和深入发展。

  2024年参加江苏代表团审议时,习近平要求江苏“加强同其他区域发展战略和区域重大战略的对接”,更好发挥经济大省对区域乃至全国发展的辐射带动力。

  在大桥建设过程中,建设团队应用“BIM+智能监测”系统,对全桥60个关键测点进行动态数据采集,实现施工全过程数字化管控,通过“视频监控+人工巡检”双控机制,将智能监控控制系统与主桥安全监测协同应用,为吊装合龙提供“安全质量”双保障,最终实现了大桥劲性骨架毫米级精准合龙。

四是聚焦发展养老金融,在上海创新养老金的发展模式,壮大养老金规模。比如可以借鉴临港片区人才年金计划,在全市推动建立人才年金,允许外资企业、高新技术企业的人才优先加入。也可以针对平台就业人员、主播以及自媒体从业人员探索建立符合他们收入水平的年金计划。这样一方面可以壮大养老金规模,另一方面积累的长期资金也可以反哺支持养老产业的发展。

  叶荫宇:这些说法夸张了。我认为,恰恰是诺奖的结果证明,人工智能目前所取得的成就是基于物理学、化学等这些学科之上的。比如今年的诺贝尔物理学奖是对人工神经网络机器学习的研究,其中的“网络”,就是一个关乎数学和物理学的概念。人工智能的出现,最终目的还是要解决人们在日常生活中的实际问题,并不会成为脱离实际的“空中楼阁”而存在,而这些实际问题就关乎物理学、数学等等基础科学。我所接触的人工智能研发领域的一些团队,近些年来很难取得切实落地的成果,就证明了这一点。

  近年来,光伏行业产能迅速扩张,面临供需错配等挑战。钟宝申认为,如何引导企业加大新技术投入,实现对老产能的迭代,成为亟待解决的问题。

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