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现代化的本质是人的现代化。在推进中国式现代化的征程中,坚持“投资于人”的民生导向,把钱花在刀刃上,花在关键处,更好回应人民各方面诉求和多层次需要,更全面满足人民对美好生活的向往,让老百姓过上更幸福的日子。
2023年在江苏团,习近平专门强调创新的重要性:“我们要开辟发展新领域新赛道、塑造发展新动能新优势,从根本上说,还是要依靠科技创新。”去年,他还寄语江苏“加强科技创新和产业创新深度融合”。
记者:最近,诺贝尔物理学奖、化学奖颁给了研究人工智能的专家,网络上有些观点认为物理学、化学等学科在人工智能的冲击下“行将不存”。人工智能与基础学科的关系如何?我们应当如何看待人工智能?
此外,人工智能技术的实现与发展,也需要思考“从哪里来、到哪里去”的问题,实则依赖于各个学科的发展,从其起源、机制、未来等多个维度来看均是如此。作为一种工具,人工智能的发展本身并不是目的,解决实际问题服务人类才是目的。
叶荫宇:运筹学对于优化问题所设计的算法,在计算机上的实现,就是“求解器”。西方曾长期主导求解器市场,如欧洲FICO的Xpress(后被美国收购)与美国IBM的Cplex等,都是求解器的代表作品。中国需要使用求解器的企业,因当时国内没有开发商用求解器,故需要购买西方的求解器产品。近年来,由于外部环境的变化,导致一些国内企业难以再继续使用西方的求解器产品,必须转向“自力更生”。一些企业找到了我和我的学生们,希望我们能够迎着前所未有的困难“顶上去”,开发出中国自己的求解器。我们也的确做到了。
“要避免资本市场过度依赖政府信用‘背书’。”清华大学经济与管理学院副院长、金融系教授何平告诉三里河,想引领资本投入创新,就尽快推动金融体系改革,为民企创造更多融资机会。
叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。