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叶荫宇:运筹学对于优化问题所设计的算法,在计算机上的实现,就是“求解器”。西方曾长期主导求解器市场,如欧洲FICO的Xpress(后被美国收购)与美国IBM的Cplex等,都是求解器的代表作品。中国需要使用求解器的企业,因当时国内没有开发商用求解器,故需要购买西方的求解器产品。近年来,由于外部环境的变化,导致一些国内企业难以再继续使用西方的求解器产品,必须转向“自力更生”。一些企业找到了我和我的学生们,希望我们能够迎着前所未有的困难“顶上去”,开发出中国自己的求解器。我们也的确做到了。
为助力更多民营企业实现新发展,徐冠巨建议,营造有利于创业创新的营商环境,为企业发展提供包容、宽松的氛围。同时,弘扬新时代企业家精神,鼓舞民营企业家担当创新责任,增强科技与产业创新融合发展的心气和能力,让广大民营企业聚精会神推动创新、信心满怀走向未来。
叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。
梅兵谈到,高校应当针对经济社会发展眼下的需要和趋势,进行学科专业的调整和优化,淘汰掉一批不太需要的专业,增设一批急需的新兴的或是面向未来的学科专业,“实际上,现在正在淘汰的一批学科专业,在当时也是应社会经济发展的需要所设置的,所以高校的学科调整优化也是一项常规的工作,只不过近些年,因为时代的变化,因为经济社会发展的快速变化,调整的力度和速度大了一些,所以大家的感觉就强烈了一些。”梅兵谈到,在人才培养链上的其他环节,如教学内容、教学方式方法,以及学生实习实践的方式方法等,也都在随着经济社会的发展进行相应的调节。
加征关税引发的报复性关税让农业生产者感到不安。环球网援引《金融时报》报道称,由于大宗商品价格低迷,美国玉米种植者协会主席小肯尼思·哈特曼称之为“令人不安的经济形势”,农民们担心这些摩擦将给已经陷入挣扎的农业带来不必要的伤害。美国大豆协会主席凯莱布·拉格兰说:“农民们很沮丧。关税不是一件可以掉以轻心和‘闹着玩’的事情。”他补充说:“关税不仅让家族企业的钱包受到重创,而且动摇了建立贸易关系的核心原则——可靠性。”
“要完善科技创新体系,积极对接国家战略科技力量和资源,优化完善创新资源布局,努力攻克一批关键核心技术,着力打造西部地区创新高地。”
对此,她建议,建立明确的中医药数据标准,利用计算机语言识别系统,标准化中医术语,建立明确的层次化、结构化的对应关系,为AI技术的应用提供坚实基础。